趋势：新ICT技术加速智能化转型

算力：芯片技术的高速发展为 AI 提供超强算力保障，在前端、边缘和中心，AI 芯片为海量视频、图片、数据的深度解析和大数据碰撞、检索提供算力保障。

算法：在算力的支撑下，普惠AI 算法也越来越成熟。需要能够适配行业流程，具备行业属性的长尾小算法。

大数据技术：提供海量数据高性能处理平台并沉淀有效数据资产，通过广泛汇聚海量数据并高效治理，实现多维数据融合。

前端：不是单纯采集数据，而是根据应用场景不同，带有前端分析能力。

后端：系统“云”化，淡化集成概念，压缩中间环节。云的无差别服务能力，使行业的能力开放、服务互通、协同创新成为可能。

平台：把计算、存储、联接、云化、智能、安全等各个领域的“珍珠”串起来。

物联网、边缘计算、云平台、AI技术的融合，打造 AIoT平台

应用智能化的挑战

智能化程度低，大量通过人工和线下处理 

随着监控图像的高清化，视频中记录了丰富的价值信息，如物体特征、车辆信息、人脸特征、行为信息等，在安全保障取证各个环节中，发挥着越来越大的作用，而且视频应用也逐渐从简单的可视化，变成了数字化、智能化的综合应用。

匹配行业场景碎片化、环境多样化的特点，更需要大量匹配行业属性的长尾小算法，这些算法根植于行业生产流程，需要具备快速上线、持续演进、按需使用的能力，解决客户实际问题。

安全作业和环保要求的挑战

亟需通过数字化来及时识别和快速处置 

安监环保执法力度加大，强制改造成本高：各地安监局的加油站专项整治常态化，许多有安全/品质隐患的加油站被关停，执法力度空前。同时，加油站的环保要求逐年提高，如2015年的国务院“水十条”的实施，促使各地政府针对加油站双层罐改造提出强制性要求。